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客戶痛點

隨著數字經濟蓬勃發展，數據不僅成為了國家基礎性戰略資源，也成為推動經濟社會創新發展的關鍵生產要素。國家和各行業相繼出臺數據安全法律法規和相關政策，數據價值進一步提升，數據成為企業和個人的重要資產。在海量數據中最核心的是敏感數據，敏感數據多數是個人隱私數據和企業核心業務數據，一旦發生數據泄露事件，企事業單位不僅是信譽受損和業務受影響，還可能面臨監管單位的處罰，損失不可估量。
為最大程度挖掘利用數據的價值，數據在不同的安全域流轉。當數據從高安全域流動到低安全域，數據安全風險加劇。因數據敏感級別不變，低安全域缺少完整的安全保障措施，極易造成數據泄露。數據流動場景主要存在以下安全風險：
● ?開發測試環節：生產數據流動到開發測試環境，開發測試場景更加真實有效。但開發測試環境一般限制少，缺少安全管控手段，容易導致復用的生產數據泄露。
● ?教育培訓環節：生產數據流動到教育培訓環境具有更好的教育效果。但教育培訓環境一般管理較亂，缺少安全管控手段，極易造成數據泄露。
● ?數據分析環節：生產數據流動到數據分析環境，最大程度挖掘數據的價值。但分析環境缺少安全管控手段，開發人員安全意識不足，數據容易被違規流轉或被惡意利用，增加數據泄露的風險。
數據靜態脫敏系統對數據進行脫敏，同時根據開發需求保留數據的特性和關聯性，避免影響數據的二次挖掘利用，滿足數據流動的安全要求，最大程度發揮數據的價值。

產品介紹

數據靜態脫敏系統是一款專業的數據安全脫敏系統，系統可自動發現源數據中的敏感數據，并對敏感數據按需進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理，避免敏感數據泄露。系統規則自動分析源數據，識別數據庫、大數據平臺、文件中存在的敏感信息字段，并抽取其中符合業務邏輯的數據集合，同時對敏感數據進行漂白、變形、遮蓋等脫敏處理，隨后分發到其他環境。數據脫敏后保持源數據特性、數據業務邏輯性、數據關聯性，保證脫敏數據的實用性，提高數據利用的效率和質量。

產品亮點

降低敏感數據泄密風險

不落地脫敏，生產數據無需落地。
對真實數據進行降敏或脫敏處理，建立符合數據使用場景的非敏感數據，減少泄露風險。
提升工作效率

從手工原始脫敏方式變更為自動化的脫敏處理，大大減少脫敏所需時間，提高工作效率。
高性能的脫敏處理機制，支持集群化處理架構，可處理海量數據。
適應各類應用場景

支持豐富的數據脫敏規則，滿足開發測試、教學培訓、分析挖掘、數據上報提取及共享交換。
保持數據特征、業務規則、數據關聯性，滿足各類應用場景的數據使用需求。
滿足監管合規要求

滿足《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》、《網絡安全等級保護基本要求V2.0》等相關要求。

應用場景

● 開發測試場景
針對開發測試、監督管理等場景，自動發現生產環境中的敏感數據，按脫敏規則進行變形、漂白、遮蓋等處理，數據脫敏后加載到開發測試等環境，防止在使用過程中敏感信息泄露。

● 教學培訓場景
針對學術分享、教學分析、醫學培訓等場景，將生產數據如影像文件、電子病歷、個人隱私信息等進行敏感識別和數據脫敏，并保持數據一致性和關聯性，防止在教育培訓過程中出現敏感信息泄露。

● 分析挖掘場景
針對分析挖掘場景，識別多數據源中的敏感數據，結合分析挖掘場景的具體應用需求（如教育科學決策、醫療質量安全、臨床科研分析、運營收入分析等），進行特定的數據類型和字段去隱私化處理，防止在分析、挖掘過程中出現敏感信息泄露。

● 數據上報提取場景
根據不同行業的數據上報要求，將上報數據中不需要監管分析的部分進行漂白或者匿名化脫敏處理，保證最小數據上報要求，減少敏感數據泄露。

典型案例

某金融行業數據脫敏項目

● 客戶背景：
業務系統多、數據規模大，提高業務系統的開發代碼質量，開發測試工作需要在高度仿真環境中進行，大量測試數據都來源于生產數據。原有人工脫敏方式無法滿足銀行內部的多樣化數據脫敏要求，如Dump 至數據庫的脫敏等；根據《網絡安全法》以及中國銀監會印發《銀行業金融機構數據治理指引》要求，根據行業特征，數據治理工作需要將數據在測試環境進行驗證。

解決方案

生產環境和開發環境的網絡是獨立的，數據靜態脫敏系統部署在開發環境網絡內。生產環境數據，從容災系統和生產系統共同獲取，通過數據備份的方式，傳遞到開發環境。數據靜態脫敏系統連接備份導入文件（導入備份文件名和備份位置），直接讀取Dump文件內的數據對象，針對需要脫敏的數據對象，完成從Dump文件至開發庫的直接脫敏。
客戶收益

? 多級管理與脫敏作業審批：具有多級脫敏作業管理功能，幫助用戶實現不同部門的權限管理。
? 提高脫敏工作效率：由人工方式變更為自動化脫敏處理方式，極大的提升了數據使用效率。
? 符合監管要求：滿足《網絡安全法》及《銀行業金融機構數據治理指引》等相關法律規定要求。